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Optimization and NP_R-Completeness of Certain Fewnomials

机译:某些Fewnomials的优化和Np_R完备性

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摘要

We give a high precision polynomial-time approximation scheme for thesupremum of any honest n-variate (n+2)-nomial with a constant term, allowingreal exponents as well as real coefficients. Our complexity bounds count fieldoperations and inequality checks, and are polynomial in n and the logarithm ofa certain condition number. For the special case of polynomials (i.e., integerexponents), the log of our condition number is quadratic in the sparseencoding. The best previous complexity bounds were exponential in the sparseencoding, even for n fixed. Along the way, we extend the theory ofA-discriminants to real exponents and certain exponential sums, and find newand natural NP_R-complete problems.
机译:对于具有常数项的任何诚实n变量(n + 2)多项式的总和,我们给出了高精度的多项式时间近似方案,允许使用实数指数和实数系数。我们的复杂度限制了字段操作和不等式检查的数量,并且是n和特定条件数的对数的多项式。对于多项式的特殊情况(即整数指数),在稀疏编码中,条件数的对数是平方。即使是固定的n,在稀疏编码中,最佳的先前复杂度范围也是指数级的。在此过程中,我们将A判别式的理论扩展到实数指数和某些指数和,并发现了新的和自然的NP_R-完全问题。

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